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声明:本文来自于微信公众号 AIGC开放社区（ID:AIGCOPEN），作者:AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
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